实时热搜榜单代码_实时热搜榜单代码

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Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码-云海天教程每隔15分钟提取新闻统计中的前30名（包含第30名）榜单，放入到新闻热榜的Zset中。代码实现控制层package com.shoppingcart.controller;import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;importPython定时爬取微博热搜示例介绍-云海天教程热榜首页的榜单中共五十条数据，在这个页面，我们需要获取排行、热度、标题，以及详情页的链接。我们打开页面后要先之后使用F12 打开开发者工具，Ctrl+R 刷新页面后找到第一条数据包。

抖音热搜榜API接口-天行数据TianAPI返回50条抖音App热点视频话题榜单数据，每3分钟同步更新一次。类似接口：微博热搜榜、百度热搜榜、微信话题榜、全网热搜榜▼ 接口信息老用户请注意：接口新增APIS域名及优化数据结构接口地址CDP排行榜_cdn排行榜_第1页-华为云连接器基于网站搜索引擎上的用户搜索、关注、浏览等数据，推送出当下最热资讯、搜索频次最高的热词，包含“热搜新闻榜单”执行动作。连接参数全网热搜榜连接器无需认证，无连接参数。

域名排行榜_域名交易排行榜_第1页-华为云抖音热搜榜抖音热搜榜连接器基于抖音的搜索引擎，根据用户搜索、关注、浏览等数据，推送出当下最热资讯、最多人搜索热词，包含“获取抖音热搜榜单”执行动作。连接参数抖音热搜榜连接网络热词排行榜_cdn排行榜_第1页-华为云热搜新闻榜单给用户提供以热度排序的各类关键词排行榜。输入参数该执行动作无需输入参数。宠物大全汉字转拼音周公解梦中国老黄历吉凶测试近义词反义词励志古言网络流行语。

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百度风云榜实时热点API_Micky的博客-CSDN博客_百度热搜apiJAVA代码实现：String appid="205f4451a9d9d71d62c186d609066e89 String httpUrl="https://api.shenjian.io/";String httpArg="appid="+appid;String jsonResult=request(httpUrl,httpArg);Python 超简单爬取微博热搜榜数据微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值。今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜。热搜榜的链接是：https://s.weibo.com/top/summary/用浏览器浏览，发现在不登录的情况下也可以正常查看，那就简单多了。使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下：按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：pl_top_realtimehot > table > tbody > tr:nth-child(3) > td.td-02 其中nth-child(3)指的是第三个tr标签，因为这条热搜是在第三名的位置上，但是我们要爬的是所有热搜，因此：nth-child(3)可以去掉。还要注意的是pl_top_realtimehot 是该标签的id，id前需要加#号，最后变成：pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02你可以自定义你想要爬的信息，这里我需要的信息是：热搜的链接及标题、热搜的热度。它们分别对应的CSS选择器是：链接及标题：pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a 热度：pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span值得注意的是链接及标题是在同一个地方，链接在a标签的href属性里，标题在a的文本中，用beautifulsoup有办法可以都拿到，请看后文代码。现在这些信息的位置我们都知道了，接下来可以开始编写程序。默认你已经安装好了python，并能使用cmd的pip，如果没有的话请见这篇教程：python安装。需要用到的python的包有：BeautifulSoup4: cmd/Terminal 安装指令：pip install beautifulsoup4lxml解析器：cmd/Terminal 安装指令：pip install lxmllxml是python中的一个包，这个包中包含了将html文本转成xml对象的工具，可以让我们定位标签的位置。而能用来识别xml对象中这些标签的位置的包就是Beautifulsoup4.编写代码：https://s.weibo.com/top/summary/import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupif __name__ == "__main__": news = [] # 新建数组存放热搜榜 hot_url = 'https://s.weibo.com/top/summary/' # 热搜榜链接 r = requests.get(hot_url) # 向链接发送get请求获得页面 soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') # 解析页面 urls_titles = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a') hotness = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span') for i in range(len(urls_titles)-1): hot_news = {} # 将信息保存到字典中 hot_news['title'] = urls_titles[i+1].get_text() # get_text()获得a标签的文本 hot_news['url'] = "https://s.weibo.com"+urls_titles[i]['href'] # ['href']获得a标签的链接，并补全前缀 hot_news['hotness'] = hotness[i].get_text() # 获得热度文本 news.append(hot_news) # 字典追加到数组中 print(news)代码说明请看注释，不过这样做，我们仅仅是将结果保存到数组中，如下所示，其实不易观看，我们下面将其保存为csv文件。Python 热搜榜爬虫import datetime today = datetime.date.today() f = open('./热搜榜-%s.csv'%(today), 'w', encoding='utf-8') for i in news: f.write(i['title'] + ',' + i['url'] + ','+ i['hotness'] + 'n')效果如下，怎么样，是不是好看很多：Python 微博热搜榜爬虫完整代码如下：https://s.weibo.com/top/summary/import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupif __name__ == "__main__": news = [] # 新建数组存放热搜榜 hot_url = 'https://s.weibo.com/top/summary/' # 热搜榜链接 r = requests.get(hot_url) # 向链接发送get请求获得页面 soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') # 解析页面 urls_titles = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a') hotness = soup.select('#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > span') for i in range(len(urls_titles)-1): hot_news = {} # 将信息保存到字典中 hot_news['title'] = urls_titles[i+1].get_text() # get_text()获得a标签的文本 hot_news['url'] = "https://s.weibo.com"+urls_titles[i]['href'] # ['href']获得a标签的链接，并补全前缀 hot_news['hotness'] = hotness[i].get_text() # 获得热度文本 news.append(hot_news) # 字典追加到数组中 print(news) import datetime today = datetime.date.today() f = open('./热搜榜-%s.csv'%(today), 'w', encoding='utf-8') for i in news: f.write(i['title'] + ',' + i['url'] + ','+ i['hotness'] + 'n')​Python实用宝典(pythondict.com) 不只是一个宝典欢迎关注公众号：Python实用宝典原文来自Python实用宝典：Python 微博热搜。