网络技术学习方法_网络技术学习方法

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＞▂＜ 解开宇宙秘密:天文学家开发了从星系中提取信息的新技术方法,改进了复杂星系数据的提取,为未来的宇宙探索和调查铺平了道路。 中国科学院国家天文台(NAOC)的科学家与国际合作伙伴合作,最近设计了一种创新技术,可以有效地从星系调查中提取信息。 他们的研究结果发表在最新一期的《通信物理》网络版上。 在这个精确宇宙学的时代,大...

...用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序专利,该专利技术能...金融界2024年2月2日消息,据国家知识产权局公告,诺基亚技术有限公司申请一项名为“用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序“,公开号CN117501364A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示,根据本公开的示例,提供了一种装置,其包括用于训练诸如神经网络之类的机器学习...

...至诚申请网络靶场学情管理专利,提升预设实践训练任务的技能学习效果本申请公开了一种基于网络靶场的学情管理方法,该方法结合网络靶场在实践训练运用特性,将网络安全技能的学情管理分为多个学情管理项目... 本申请通过预设实践训练任务对应的学情管理项目、学情管理指标,可以提升预设实践训练任务的技能学习效果,解决现有的实践训练过程的管...

...学习模型的训练方法、电子设备及存储介质专利,专利技术可使网络...中兴通讯股份有限公司申请一项名为“强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质“的专利,公开号CN117997755A,申请日期为2022年10月。专利摘要显示,该申请公开了一种强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质,属于无线通信技术领域,该方法包括:获取物理通信网络在...

(^人^) 长安汽车申请多任务学习网络专利,提升车联网技术领域的感知能力重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“基于多任务学习网络的感知方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN117830984A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于多任务学习网络的感知方法、装置、设备及存储介质,涉及车联网技术领域。基于多任务学习网...

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华为公司申请多智能体强化学习技术专利,提高智能体网络的收敛效率华为技术有限公司申请一项名为“一种多智能体强化学习方法及相关装置”,公开号CN117236459A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,一种多智能体强化学习方法,应用于人工智能技术领域。该多智能体强化学习方法通过在智能体网络中引入并行的稠密结构和稀疏结构,基于稀疏结...

北京希电取得基于神经网络学习的列车车载设备故障预测方法及装置...金融界2024年2月5日消息,据国家知识产权局公告,北京锦鸿希电信息技术股份有限公司取得一项名为“基于神经网络学习的列车车载设备故障预测方法及装置“,授权公告号CN111242357B,申请日期为2020年1月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于神经网络学习的列车车载设备故障...

⊙▂⊙ ...申请用于增强型机器学习模型训练和推断的网络测量专利,该专利技术...金融界2024年4月5日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“用于增强型机器学习模型训练和推断的网络测量“,公开号CN117837192A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示,描述了用于无线通信的方法、系统和设备。用户设备(UE)可以与无线通信网络内的网络...

⊙△⊙ 永信至诚申请网络靶场教学资源的信息共享方法专利,实现学员学习...本发明提供了一种网络靶场教学资源的信息共享方法、系统、电子设备和介质,解决现有教学资源与学员需求无法有效适配导致资源利用效率和培训效果差的技术问题。方法包括:根据学员的既往学习数据形成用于衡量学习进度的动态信息库;根据动态信息形成学习进度相关性匹配,根据...

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北京大学取得基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法...本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法,将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化,构造用于在原始高维空间经压缩后映射的低维空间上进行结构搜索的网络模型,再通过稀疏编码技术使得压缩后的低维空间的解对应于原始空间的稀疏解,搜索时优化的...